Arquitecto de Sistemas de IA · Director de Inteligencia Artificial

Arquitecto y Director de IA — +7 años llevando IA a producción.

IA Agéntica · Infra LLM · RAG · IA generativa · Base en neurociencia computacional.

Diseño sistemas autónomos basados en LLM: memoria persistente semántica, RAG híbrido, infraestructura generativa multimodal y optimización de latencia/coste. Una mano apoyada en la ingeniería y la otra en la narrativa ejecutiva orientada al producto.

danigdominguez@gmail.com · Madrid y alrededores

Inglés — Profesional completo · Español — Nativo / bilingüe

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Trayectoria
  1. Cajal · electrofisiología + ML interpretable
  2. ML industrial · recomendadores · visión · finanzas
  3. IA generativa multimodal en prod
  4. Orquestación agéntica hoy
Research to agents arc Cajal ML GenAI Agents

Investigación → Agentes

/resume.json · Currículum JSON canónico

Aptitudes por dominio

IA agéntica

  • Arquitecturas single/multi agente
  • Descomposición de tareas y routing inteligente
  • Gestión durable de la memoria
  • Interfaces agénticas (chat avanzado y copilotos)

Infra LLM

  • Orquestación de modelos proveedor y privados
  • Optimización de latencia/coste
  • Puesta en producción y versionado seguro

RAG y recuperación

  • RAG y recuperación híbrida
  • Infra vectorial (OpenSearch y similares)
  • Pipelines multimodales de embeddings

IA generativa

  • Imagen y video generativos en producción
  • Clasificación multimodal contextual
  • Fine tuning para datos reales fuera del laboratorio

ML / visión tradicional

  • Sistemas de recomendación y refuerzo
  • NLP y clasificación multimodal
  • Modelos antifraud/antibots ante contenido sintético

Estrategia IA y liderazgo

  • Liderazgo de equipos (hasta 5 expertos IA) — modelo player-coach
  • Roadmap y planificación estratégica de IA
  • Comunicación transversal con stakeholders
  • Comunicación científica, oratoria y redacción técnica

Experiencia

2025
2025-11 — Actualidad · ~7 meses · Madrid

Director de Inteligencia Artificial

BillionHands · NextChance Invest

Diseño, arquitectura e implementación de sistemas autónomos basados en LLM para adquisición de conocimiento estructurada y decisiones automatizadas.

  • Arquitecturas Agentic AI (single y multiagente).
  • Marcos de orquestación centrales: descomposición, routing de agentes y memoria gestionada.
  • Implementación RAG híbrida sobre bases vectoriales.
  • Memoria persistente semántica y contratos observables entre agentes y herramientas.
  • Interfaces agénticas (chat avanzados y copilotos no sólo conversacionales).
  • Productivización de modelos IA generativa (imagen) con disciplina ops.
  • Liderazgo de equipo de hasta 5 expertos en IA — player-coach entre investigación e ingeniería.
  • Hasta 50% de mejora en coste, eficiencia y calidad de modelos mediante optimización sistemática.
  • Agentic IA
  • LLM
  • RAG
  • GenAI
2023
2023-07 — 2026-02 · 2 años · 8 meses · Madrid

Director de Inteligencia Artificial

Multimarkts

Estrategia y ejecución de IA dentro de una plataforma de búsqueda inspiracional y contextualización de contenidos.

  • Plan estratégico de IA alineado a outcome de negocio.
  • Embeddings multimodales texto-imagen en producción.
  • OpenSearch/Bases vectoriales operadas con SLO definidos.
  • Pipeline generativo multimedia (imagen y video).
  • Sistemas de recomendación con aprendizaje por refuerzo.
  • Liderazgo de equipo de hasta 5 expertos en IA; hasta 50% de mejora en coste/eficiencia/calidad.
  • Multimodal
  • OpenSearch
  • RecSys
2022
2022-03 — 2023-07 · 1 año · 5 meses · Madrid

Lead Data Scientist

NoFakes

Detección de fraude digital, contenido sintético y reviews falsificadas mediante NLP conductual.

  • Análisis semántico de discursos de alto riesgo (odio/coordinación).
  • Detección de bots con anomalía + señales de comportamiento.
  • Modelado de texto generado por IA (familias GPT y similares).
  • Pipelines clasificadores integrados en operaciones de fraude.
  • NLP
  • Seguridad
  • Antifraude
2022
2022 — 2023 · ~1 año · Madrid

Co-fundador técnico

Adsviu · NextChance Invest

Creación del MVP de visión por computador que originó la empresa — publicidad contextual cookieless con IA propia.

  • Desarrollo end-to-end del MVP (visión artificial + contextualización de producto) — validación 0-a-1.
  • Tecnología que permitió ×3 CTR, ×4 Brand Awareness para clientes de moda y editoriales.
  • Clientes: grupo editorial líder (14 cabeceras, +15M visitantes únicos).
  • Visión artificial
  • AdTech
  • 0-a-1
  • Founding
2021
2021-01 — 2022-03 · 1 año · 3 meses · Madrid

Senior Data Scientist

BillionHands AI Fashion

Visión + NLP combinados para clasificar prendas reales fuera del estudio.

  • Algoritmos CNN + NLP para prendas textiles.
  • Clasificación multimodal texto+imagen.
  • Optimización bayesiana de modelos resilientes outdoors.
  • Producto con +500.000 descargas en Android (búsqueda visual de moda / shop-the-look).
  • Visión
  • Multimodal
2019
2019-04 — 2020-12 · 1 año · 9 meses · Madrid

Científico de Datos

Dive.tech

Productivización de modelos IA en proyectos paralelos multidominio.

  • Recomendadores personalizados (RNN + topic modeling).
  • Vision industrial QA.
  • Reconocimiento de personas videográfico sobre AWS.
  • RecSys
  • AWS
  • Visión
2020
2020-02 — 2020-07 · ~6 meses · Madrid

Profesor de Inteligencia Artificial

Afi Escuela de Finanzas

  • CNN y redes recurrentes dentro del programa formativo oficial.
  • Docencia
2018
2018-03 — 2018-11 · ~9 meses · Madrid

Científico de Datos · Cliente financiero

Novabase

  • Agentes RL para estrategias de inversión.
  • NLP para contratos escaneados y firmas mediante CNN.
  • Finanzas
  • RL
2010
2010-10 — 2018-10 · ~8 años · Madrid

Divulgador científico multimedia

Varios · Comunicación científica

  • Canal propio (>10k suscriptores · >100k visualizaciones totales).
  • Piezas recurrentes para medios nacionales (La Razón & co).
  • Comunicación
2012
2012-02 — 2017-12 · ~6 años · Madrid

Investigador predoctoral · Neurociencia computacional

Instituto Cajal · CSIC

  • Electrofisiología masiva · ritmopatías.
  • ML interpretable aplicado a señales.
  • ~17 publicaciones, ~900 citas, incluyendo Nature Neuroscience (2015, ~278 citas).
  • Investigación
2007
2007-07 — 2013-06 · ~6 años · Madrid

Ilusionista · espectáculo escénico

Profesional independiente

  • Shows infantiles/teatrales enfocados en comunicación física persuasiva.
  • Oratoria

Educación

Máster de Biofísica · Electrofisiología

Universidad Autónoma de Madrid · 2011–2012

Licenciatura en Bioquímica

Universidad Autónoma de Madrid · 2009–2011

Diplomatura en Química

Universidad Autónoma de Madrid · 2006–2009

Certificaciones

DeepLearning.ai / Coursera

  • Structuring Machine Learning Projects
  • Neural Networks & Deep Learning
  • Mejora de Redes Profundas
  • Modelos Secuenciales
  • Deep Learning Essentials

Publicaciones y comunicación

  • Matemáticas y Neurociencia
  • Neurociencia · Estructura y funciones del cerebro

Combinación única entre redacción científica, video educativo largo y prensa generalista.

~17 publicaciones, ~900 citas — neurociencia computacional en el Instituto Cajal (CSIC).

  • Determinants of different deep and superficial CA1 pyramidal cell dynamics during sharp-wave ripples — Nature Neuroscience (2015, ~278 citas)
  • Distinct Mechanisms of Over-Representation of Landmarks and Rewards in the Hippocampus — Cell Reports (2020)
  • KCC2 Regulates Neuronal Excitability and Hippocampal Activity via Interaction with Task-3 Channels — Cell Reports (2019)
  • Altered Oscillatory Dynamics of CA1 Parvalbumin Basket Cells during Theta-Gamma Rhythmopathies — eNeuro (2016)

Fuera del trabajo

Una década combinando comunicación técnica pública + experiencia como ilusionista aseguran que pueda moverme entre salas ejecutivas, ingeniería y público mainstream sin diluir mensajes.

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